附件5：
广东技术师范大学
2020年研究生招生专业课考试大纲填报表

一、 考试科目代码及名称：智能制造综合

二、 招生学院（盖学院公章）：
                              
基本内容:
Ⅰ考查目标
《智能制造综合》，是围绕智能制造领域发展开设的一门综合性课程。主要内容包括：智能制造的内涵与特征；智能制造参考模型、智能工厂体系架构以及智能工厂解决方案要素；数字化工厂三个不同维度的数字化蓝图和实施路线图，通过智能制造的集成与案例分析，说明了智能制造相关理念。通过本课程的学习，掌握有关智能制造的特征和模型，智能工厂体系架构以及智能工厂解决方案要素、制造执行系统内涵，理解数字孪生的概念；初步具备分析智能工厂体系架构，提出简单智能工厂解决方案的能力；具备新形势下智能制造对教育的推动和要求的相关分析能力。
Ⅱ试卷题型与分值结构
一、简答题（共5小题，每小题10分，共50分）
二、论述题（共2小题，每小题25分，共50分）

Ⅲ考试内容
理论篇
第1章 智能制造概述
1.1 智能制造国内外发展与应用状况
1.2 工业4.0
1.3 中国制造2025
1.4 智能制造的内涵与特征
1.5 智能制造参考模型
第2章 智能工厂方案与体系
2.1 智能工厂的体系架构
2.2 智能工厂解决方案要素
产品全生命周期管理篇
第3章 数字孪生模型
3.1 概述
3.2 基于模型的企业
3.3 MBE的体系建设
第4章 数字孪生模型的组成
4.1 产品设计
4.2 过程规划
4.3 生产布局
4.4 过程仿真
4.5 产量优化
4.6 维护保障管理
制造运营管理篇
第5章 制造执行系统概述
5.1 制造执行系统定义
5.2 MES的体系架构简介
5.3 MES的发展趋势
第6章 智能制造执行系统——SIMATIC IT
6.1 数据展现和功能系统
6.2 生产过程和生产管理
6.3 SIMATIC IT产品组合战略部署
案例分析篇
制造运营管理案例
成功案例1 青岛啤酒
成功案例2 京信通信
产品全生命周期管理案例
全集成自动化案例
参考书目(须与专业目录一致)(包括作者、书目、出版社、出版时间、版次)：
《智能制造之路：数字化工厂 》陈明，梁乃明 主编，9787111550730，2016年11月，机械工业出版社，第一版